هیچ محصولی در سبد خرید نیست.
نظرات
فرستادن دیدگاه
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش شبکههای عصبی کانولوشنالی”
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از مهمترین نوع شبکههای عصبی در حوزه هوش مصنوعی هستند که بیشتر برای پردازش تصاویر و تشخیص الگو استفاده میشوند. این شبکهها برای پردازش دادههای...
۸۴۵,۰۰۰تومان
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از مهمترین نوع شبکههای عصبی در حوزه هوش مصنوعی هستند که بیشتر برای پردازش تصاویر و تشخیص الگو استفاده میشوند. این شبکهها برای پردازش دادههای پیکسلی طراحی شدهاند و در زمینههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش ویدئو و زبان طبیعی (NLP) کاربرد دارند.
CNNها از لایههای متعدد تشکیل شدهاند که شامل لایههای ورودی، خروجی و چندین لایه پنهان است. این لایههای پنهان عمدتا شامل لایههای کانولوشن هستند که به افزایش کارایی و دقت در پردازش تصویر کمک میکنند.
در پایان دوره آموزشی شبکه عصبی کانولوشنال، شما قادر خواهید بود:
– شبکههای عصبی پیچشی خود را از پایه طراحی و پیادهسازی کنید.
– به کارگیری CNNها در تشخیص چهره، پردازش تصاویر و ویدئوها.
– استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند TensorFlow برای تحلیل و مدلسازی دادهها.
– کشف شیء و بخشبندی تصویر در پروژههای عملی.
این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی و پروژهمحور، به شما امکان میدهد تا دانش خود را در محیطهای واقعی به کار ببرید و تجربیات مستقیم در حل مسائل واقعی کسب کنید.
این دوره برای دانشجویان، مهندسان، محققان و هر فردی که علاقهمند به فراگیری و به کارگیری فناوریهای نوین در زمینه بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق است، مناسب میباشد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.