شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از مهمترین نوع شبکههای عصبی در حوزه هوش مصنوعی هستند که بیشتر برای پردازش تصاویر و تشخیص الگو استفاده میشوند. این شبکهها برای پردازش دادههای...
۸۴۵,۰۰۰تومان
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از مهمترین نوع شبکههای عصبی در حوزه هوش مصنوعی هستند که بیشتر برای پردازش تصاویر و تشخیص الگو استفاده میشوند. این شبکهها برای پردازش دادههای پیکسلی طراحی شدهاند و در زمینههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش ویدئو و زبان طبیعی (NLP) کاربرد دارند.
CNNها از لایههای متعدد تشکیل شدهاند که شامل لایههای ورودی، خروجی و چندین لایه پنهان است. این لایههای پنهان عمدتا شامل لایههای کانولوشن هستند که به افزایش کارایی و دقت در پردازش تصویر کمک میکنند.
در پایان دوره آموزشی شبکه عصبی کانولوشنال، شما قادر خواهید بود:
– شبکههای عصبی پیچشی خود را از پایه طراحی و پیادهسازی کنید.
– به کارگیری CNNها در تشخیص چهره، پردازش تصاویر و ویدئوها.
– استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند TensorFlow برای تحلیل و مدلسازی دادهها.
– کشف شیء و بخشبندی تصویر در پروژههای عملی.
این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی و پروژهمحور، به شما امکان میدهد تا دانش خود را در محیطهای واقعی به کار ببرید و تجربیات مستقیم در حل مسائل واقعی کسب کنید.
این دوره برای دانشجویان، مهندسان، محققان و هر فردی که علاقهمند به فراگیری و به کارگیری فناوریهای نوین در زمینه بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق است، مناسب میباشد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.