هیچ محصولی در سبد خرید نیست.
شبکههای گازی عصبی، معروف به Neural Gas Networks، به عنوان یکی از الگوریتمهای پیشرفته در هوش مصنوعی برای خوشهبندی و یادگیری توپولوژیکی شناخته میشوند. این شبکهها که اولین بار در سال 1991 توسط توماس مارتینز و کلاوز شولتن معرفی شدند، به دلیل کاربردهای گستردهشان در تجزیه و تحلیل دادهها، مورد توجه بسیاری قرار گرفتهاند.
محتوای دوره آموزش شبکههای گازی عصبی
در این دوره پروژه محور، شرکتکنندگان با مفاهیم اصلی، تاریخچه و کاربردهای شبکههای گازی عصبی آشنا خواهند شد. دوره شامل مباحث زیر است:
– تاریخچه و مکانیزمهای عملکردی شبکههای گازی عصبی
– آموزش پیادهسازی این شبکهها در MATLAB
– کاربردهای خوشهبندی دادهها
– پیادهسازی قطعهبندی تصویر
– روشهای استخراج ویژگی از تصاویر
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، دانش پایهای در زمینههای برنامهنویسی، داده کاوی، پردازش تصویر و شناسایی آماری الگو ضروری است. این دوره برای دانشجویان و متخصصان رشتههای کامپیوتر و فناوری اطلاعات با گرایش به هوش مصنوعی، به ویژه مناسب خواهد بود.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش شبکههای گازی عصبی و کاربردهای آن با استاد حسین میری”
حسین میری
هوش مصنوعی
حسین میری فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه بوعلی سینای همدان است. زمینههای تحقیقاتی وی پردازش تصاویر رنگی-عمقی، یادگیری ماشین، شناسایی آماری الگو، داده کاوی، منطق فازی، سیستمهای خبره و پردازش سیگنال است. او به صورت تخصصی بر روی تشخیص ریز حالات چهره و پردازش تصاویر عمقی یا دید در شب (دریافت شده با مادون قرمز) کار میکند. او به زبانهای برنامهنویسی متلب، ++C و پایتون مسلط است و بیش از 35 مقاله ژورنالی، کنفرانسی داخلی و بینالمللی در زمینه هوش مصنوعی و مباحث میان رشتهای دارد. ایشان همچنین مدیر سایت class.vision هستند که یک سایت تخصصی در حوزهی هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.