این دوره توسط استاد امین گودرزی ارائه میشود و با هدف آموزش اصول و کاربردهای تکنولوژی مبدلها (Transformers) طراحی شده است. دورهای است که به شما امکان میدهد تکنیکهای پیشرفته در پردازش زبان طبیعی را با استفاده از فریمورک Pytorch و کتابخانههای متنوع Huggingface فرا گیرید و در پروژههای خود به کار ببرید.
– *آشنایی با Pipelineهای Huggingface**: یادگیری استفاده از پایپلاینهای آماده برای اجرای مدلهای پیشآموزش دیده.
– آموزش و تنظیم مدلها**: شامل روشهای Feature extraction و Fine tuning برای طبقهبندی متن.
– کدنویسی و پیادهسازی مبدلها**: کدنویسی دقیق و پیادهسازی مدلهای مبدل.
– پیادهسازی مدل تشخیص هویت کلمه (NER)**: طراحی و آموزش مدل برای شناسایی عناصر نامدار.
– مدلهای تولید متن و خلاصهسازی**: یادگیری تنظیم و بهبود مدلهای تولید و خلاصهسازی متن.
هدف از این دوره فراهم آوردن دانش و مهارتهای لازم برای طراحی و پیادهسازی مدلهای پیشرفته مبدل در پردازش زبان طبیعی است. شرکتکنندگان قادر خواهند بود از این دانش در پروژههای عملی و واقعی خود استفاده کنند و با چالشهای جدید در عرصه هوش مصنوعی مواجه شوند.
در این دوره از دیتاستها و مدلهای موجود در کتابخانه Huggingface استفاده میشود و برنامهنویسی در محیط Pytorch و به کمک نرمافزارهای STM32CubeMX و Keil µvision انجام میپذیرد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.