دوره آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با استاد علی نصری

یادگیری تقویتی یکی از جذاب‌ترین و تأمل‌برانگیزترین حوزه‌ها در علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. این رویکرد با پتانسیل تحول‌آفرینی در بسیاری از صنایع، به طراحی سیستم‌های هوشمندی می‌پردازد که می‌توانند با سرعت و دقت بالا کار کنند. دوره آموزشی ما به شما دیدگاهی روشن و عملی از این تکنولوژی پیشرو ارائه می‌دهد.

 کاربردهای یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی به کاربردهای وسیعی در صنایع مختلف دارد، از جمله برنامه‌ریزی برای ربات‌ها و ماشین‌های صنعتی که به بهینه‌سازی تولید و مدیریت انبار کمک می‌کنند. این تکنولوژی به سیستم‌ها امکان می‌دهد که از تجارب خود یاد بگیرند و با هر بار تکرار، واکنش‌های بهتر و دقیق‌تری نشان دهند.

اهداف دوره آموزش یادگیری تقویتی

هدف از این دوره، آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای پیاده‌سازی و به‌کارگیری سیستم‌های خودآموز است. شرکت‌کنندگان در پایان دوره قادر خواهند بود برنامه‌هایی بنویسند که نه تنها کارها را انجام می‌دهند، بلکه با هر بار تکرار، بهینه‌تر عمل می‌کنند.

 مخاطبین دوره

این دوره برای کسانی طراحی شده است که علاقمند به پیشرفت در حوزه‌های هوش مصنوعی، علم داده، بازی‌سازی، رباتیک و پژوهش هستند. دانشجویان، پژوهشگران و فعالان این حوزه‌ها می‌توانند با شرکت در این دوره، مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ببرند.

مهارت‌های کسب شده در پایان دوره

در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود:

– انواع مدل‌های یادگیری تقویتی را بشناسند و با آن‌ها کار کنند.
– با کتابخانه‌های مرتبط مثل Gym آشنا شوند.
– مدل‌های deep Q-learning و Policy Based را پیاده‌سازی کنند.
– روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی را درک و به کار ببرند.

ویژگی‌های منحصر به فرد دوره

دوره آموزش یادگیری تقویتی ما ترکیبی از آموزش تئوریک و عملی است. ما بر تثبیت مفاهیم تئوریک با استفاده از پروژه‌ها و مثال‌های عملی تاکید داریم و به طور موازی، دانش ریاضیاتی مورد نیاز را نیز فراهم می‌آوریم تا شرکت‌کنندگان بتوانند در آینده به تحقیقات آکادمیک یا پژوهشی در این زمینه بپردازند.