هیچ محصولی در سبد خرید نیست.
پرسش ها
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی با اندرو انگ”
مدل‌های توالی نقش مهمی در تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌صورت جریان‌های هم‌بسته و مداوم ایفا می‌کنند. این مدل‌ها می‌توانند برای پیش‌بینی تقاضای یک محصول در بازه‌های زمانی خاص یا پیش‌بینی کلمه بعدی در یک جمله بر اساس شرایط موجود و قوانین تعریف‌شده استفاده شوند. در بین مدل‌های توالی، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای کاربردهایی نظیر تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و دیگر پردازش‌های داده‌های توالی‌ای، بسیار حائز اهمیت هستند.
این دوره، که بخشی از سری دوره‌های تخصصی یادگیری عمیق تحت نظر اندرو ان‌جی است، به شما کمک میکند تا با انواع شبکه‌های عصبی بازگشتی از جمله GRU و LSTM آشنا شوید و فنون پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را فرا بگیرید.
– دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی.
– افرادی که علاقه‌مند به توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق هستند.
– مهندسانی که مایلند در جریان آخرین پیشرفت‌های فناوری باقی بمانند.
– پردازش‌های پیچیده زبان طبیعی (NLP) را انجام دهید.
– مدل‌های حافظه طولانی مدت کوتاه‌مدت (LSTM) و واحدهای بازگشتی گیتی (GRU) را به کار گیرید.
– با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های توجه، داده‌های توالی‌ای را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل کنید.
این دوره به شما ابزارهای لازم برای استفاده از دانش و تکنیک‌های یادگیری ماشین در موقعیت‌های واقعی و پیشرفت در مسیر شغلیخود را فراهم میکند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.