آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها) با استاد رضا جعفری

در این دوره آموزشی، شما با مفاهیم اساسی مبدل‌ها (Transformers) آشنا خواهید شد و مهارت‌های لازم برای کدنویسی و پیاده‌سازی پروژه‌های خود با استفاده از این تکنولوژی را کسب خواهید کرد. محتوای دوره به گونه‌ای طراحی شده است که بیشتر بر روی جنبه‌های عملی و کدنویسی تمرکز دارد، تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت درک عمیقی از اجرای پروژه‌ها پیدا کنند.

 استفاده از فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های پیشرفته

این دوره از فریم‌ورک Pytorch برای توسعه کدها و کتابخانه Huggingface برای آموزش و استفاده از مدل‌ها بهره می‌برد. تمامی دیتاست‌ها و مدل‌های مورد استفاده در این دوره نیز از منابع معتبر Huggingface تهیه شده‌اند.

 محورهای کلیدی دوره

– آشنایی با Pipelineهای Huggingface: استفاده از پایپ‌لاین‌ها برای اجرای خودکار مدل‌های پیش‌آموزش داده شده، بدون نیاز به آموزش اضافی.
– روش‌های آموزش مدل: آموزش مدل‌های موجود با دو تکنیک Feature extraction و Fine tuning، خصوصاً برای طبقه‌بندی متن.
– کدنویسی دقیق مبدل‌ها: فراگیری نحوه کدنویسی جز به جز اجزای مختلف مدل‌های مبدل.
– پیاده‌سازی و آموزش مدل تشخیص هویت کلمه (NER): توسعه و آموزش مدل‌های NER برای شناسایی عناصر نام‌دار در متن.
– مدل‌های تولید متن: آشنایی با مدل‌های تولید متن و تنظیمات لازم برای بهبود عملکرد آن‌ها.
– خلاصه‌سازی متون: معرفی مدل‌های خلاصه‌سازی و معیارهای ارزیابی مانند Rouge برای بررسی کیفیت خلاصه‌های تولیدی.

این دوره به شما کمک می‌کند تا با مهارت‌های مورد نیاز برای اجرای موفق پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز شوید و قادر به استفاده از آخرین فناوری‌ها در زمینه مبدل‌ها باشید.